Kidde Global Solutions

pagelogo_airsense_250px.jpg

Opdag brand tidligere. Handl hurtigere. Beskyt mere.

Aspirerende røgdetektionssystemer (ASD) prøveudtager løbende luften for at identificere de tidligste spor af røg, før en brand udvikler sig — ideelt til datacentre, lagerbygninger, renrum, kulturarvssteder og andre missionskritiske miljøer, hvor den tidligst mulige varsling er afgørende.

Detektion i det begyndende stadie

Meget tidlig varsling — røg opfanges i den ulmende fase, før en brand udvikler sig.

ClassiFire® adaptiv intelligens

Skelner røg fra støv og luftbårne forureninger og minimerer falske alarmer.

Modulært, fleksibelt design

Multizone, skalerbare systemer, der integrerer problemfrit med BMS og brandsystemer.
To ASD-løsninger, ét mål

Tidligere, smartere branddetektion.

ModuLaser og MiniLaser er to supplerende løsninger designet til at levere pålidelig røgdetektion med meget tidlig varsling i en lang række applikationer.
Fleksibel, modulær ASD

ModuLaser

AirSense aspirerende røgdetektion fra Kidde Global Solutions
Et højtydende, multikanals aspirerende røgdetektionssystem udviklet til store, komplekse og krævende applikationer. Dets modulære arkitektur udvider brugen af ASD langt ud over traditionelle anvendelser — fra renrum til industrianlæg.
  • Ultrahøj følsomhed med avanceret afvisning af falske alarmer
  • Ideel til barske miljøer (støv, luftstrøm, industrielle forhold)
  • Skalerbar multizonedetektion med modulær arkitektur
  • Problemfri integration med BMS og brandsystemer
Kompakt ASD

MiniLaser

AirSense aspirerende røgdetektion fra Kidde Global Solutions
MiniLaser bringer røgdetektion med meget tidlig varsling ind i en kompakt, omkostningseffektiv løsning, ideel til applikationer, hvor plads, enkelhed og effektivitet betyder mest — fra serverrum til bygninger af kulturhistorisk værdi.
  • Kompakt format til pladsbegrænsede miljøer
  • Hurtig og ligetil installation og konfiguration
  • Pålidelig tidlig detektion til en konkurrencedygtig pris
  • Fleksibel applikationsdækning på tværs af en bred vifte af rum
Hvad adskiller os

Bygget omkring de samme kerneprincipper.

Meget tidlig varsling

Detektion i det begyndende stadie, før en brand overhovedet får fat.

ClassiFire®-intelligens

Adaptiv intelligens, der minimerer falske alarmer.

Modulær fra grunden

Fleksibelt systemdesign skræddersyet til hvert projekts krav.

Avanceret filtrering

Støvdiskriminering udviklet til langsigtet pålidelighed.

Installationsfrihed

Detektorer placeret i tilgængelige serviceområder, ikke begravet i lofter.

Opdag tidligere. Handl hurtigere. Beskyt bedre.

AirSense-detektorer er ekstremt følsomme og i stand til at skelne røg fra støv, hvilket reducerer falske alarmer markant, samtidig med at pålideligheden bevares — selv i miljøer præget af snavs, kolde temperaturer, fugt og store volumener, hvor traditionelle punktdetektorer kommer til kort.
Anvendelser

Pålidelig detektion under de mest krævende forhold.

Fra genbrugsanlæg og produktionsfaciliteter til kriminalforsorgsanstalter, hvor hærværksrisiko udelukker konventionelle detektorer, er AirSense udviklet til miljøer, hvor traditionel branddetektion har svært ved at fungere effektivt.

Datacentre

Detektion med meget tidlig varsling, der beskytter missionskritisk infrastruktur døgnet rundt.

Lagerbygninger

Pålidelig dækning af højlagerreoler og store åbne lagervolumener.

Genbrugscentre

Bygget til støv, luftstrøm og konstant aktivitet, hvor konventionelle detektorer har det svært.

Produktionsanlæg

Robust detektion udviklet til barske industrielle forhold med høj aktivitet.

Rum med høje atrier

Aspirerende teknologi, der yder pålideligt i åbne rum med store volumener.

Kulturarvssteder

Diskret, følsom detektion, der beskytter uerstattelige bygninger og samlinger.

Kolde miljøer

Pålidelig ydeevne ved kolde temperaturer og fugt, hvor punktdetektorer kommer til kort.

Renrum

Præcis detektion med få falske alarmer til kontrollerede, kontaminationsfølsomme miljøer.

Klar til at finde den rette løsning?

Se, hvordan AirSense ASD-teknologi kan tilpasses din applikation.